羽在石

机器学习在金融业中的应用

发表时间:2019-01-15 13:40

金融业是指经营金融商品的特殊行业,它包括银行业、保险业、信托业、证券业和租赁业。金融业在国民经济中处于牵一发而动全身的地位,关系到经济发展和社会稳定,具有优化资金配置和调节、反映、监督经济的作用。


根据银行等金融机构预测,未来消费者的理财管理将与人工智能(AI)密切相连,工智能在2016年及以后将上升为银行的业务发展战略。

根据麦肯锡的数据(详细数据请点击原文),机器学习在金融业中,还有这些应用:


(1)个性化供给

融消费市场的内涵正发生着深刻的变化,它要求商业银行能够提供个性化、情感化乃至智能化等全方位的金融服务。使用机器学习技术,能通过多个模块的数据分析,将产品有针对性的供应给特定的顾客。


(2)欺诈行为辨别

互联网金融在给人带来方便的同时,其风险也引起了关注。对金融平台中出现的欺诈行为的识别,判断客户是否有欺诈行为,是至关重要的。

(3)用户风险等级评估

客户风险等级划分,是指金融机构对客户可能存在的洗钱风险进行甄别和判断,通过在反洗钱工作中搜集到的客户个人信息、资金交易数量和金额、资金交易类别等因素,将客户划分为各种不同的反洗钱风险级别。

(4)资产价格走向预测

利用大数据中的分析、预测技术,可以根据历史数据,预测资产的价格走向。

可见,机器学习在金融领域,可用来进行预测、维护,个性化推荐,以及资源优化配置。




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